[News] Sistema brasileiro usa IA para identificar e proteger dados confidenciais em documentos digitais

 Sistema brasileiro usa IA para identificar e proteger dados confidenciais em documentos digitais

Desenvolvida para atender às demandas de segurança da informação, ferramenta tarja arquivos e permite a recuperação das informações originais

 

Diante à crescente digitalização de documentos e preocupação com a exposição de informações pessoais, soluções capazes de identificar e proteger dados sensíveis ganham relevância para empresas e instituições públicas e privadas. Segundo o levantamento da IBM de 2025, o custo médio de uma violação de dados no Brasil chegou a R$ 7,19 milhões, alta de 6,5% em relação ao ano anterior, quando o valor era de R$ 6,75 milhões, acendendo um alerta sobre os impactos financeiros e operacionais desse tipo de incidente.

 

Além dos investimentos em infraestrutura e segurança digital, a prevenção também passa pelo controle das informações que circulam diariamente em documentos compartilhados por organizações. É nesse ponto que a tecnologia pode atuar como aliada. Desenvolvida por Lucas Paglia, advogado especializado em direito digital, proteção de dados e cibersegurança, a PrivaInfo utiliza inteligência artificial para identificar e realizar o tarjamento automatizado de informações confidenciais em documentos digitais.

 

A ferramenta foi concebida para reduzir os riscos associados ao compartilhamento, armazenamento e circulação de arquivos que contenham informações como nomes, CPFs, endereços de e-mail e outros dados pessoais. Por meio de inteligência artificial, o sistema identifica automaticamente esses elementos e aplica camadas de proteção, sem depender da revisão manual de cada documento.

 

Um dos diferenciais tecnológicos da solução está na forma como o tarjamento é realizado. Diferentemente de métodos convencionais, nos quais a aplicação de uma tarja visual pode não impedir que o conteúdo original seja copiado ou recuperado, a PrivaInfo elimina o dado da camada acessível do documento. Ao mesmo tempo, mantém uma versão original criptografada, que pode ser recuperada mediante autenticação e utilização de senha autorizada.

 

"Um dos grandes desafios da proteção de dados atualmente é garantir que informações pessoais não permaneçam acessíveis mesmo depois de um documento passar por um processo de anonimização ou tarjamento. Não basta esconder visualmente uma informação. É necessário assegurar que ela não possa ser extraída por recursos convencionais de edição ou cópia. A tecnologia foi pensada justamente para enfrentar essa questão", explica Lucas Paglia.

 

Outro aspecto da ferramenta é a possibilidade de processamento local, sem necessidade de conexão com a internet ou armazenamento em nuvem. Nessa modalidade, os documentos são tratados diretamente no computador do usuário, o que pode representar uma camada adicional de controle para organizações que trabalham com informações estratégicas ou confidenciais. O sistema também oferece possibilidades de automação em escala, inclusive por meio de API, permitindo o processamento simultâneo de grandes volumes de arquivos.

 

A tecnologia é compatível com diferentes formatos, incluindo documentos Word, planilhas Excel, apresentações PowerPoint, PDFs e imagens. Sua arquitetura também prevê criptografia AES-256 e mecanismos de autenticação, combinando proteção das informações e controle de acesso aos arquivos originais.

 

Para Paglia, a discussão sobre segurança da informação precisa acompanhar a velocidade com que documentos circulam entre empresas, fornecedores, órgãos públicos e cidadãos. Além de contribuir para a proteção de informações pessoais, a adoção de mecanismos técnicos de segurança pode ajudar as organizações a reduzir riscos de incidentes e sua exposição a penalidades previstas na LGPD.

 

A legislação estabelece sanções administrativas para agentes de tratamento que descumpram suas disposições, incluindo multas que podem chegar a 2% do faturamento da empresa, limitadas a R$ 50 milhões por infração. Dessa forma, ferramentas como a PrivaInfo podem atuar preventivamente, reforçando o controle sobre dados confidenciais e contribuindo para práticas mais seguras de tratamento das informações.

 

"Com o aumento da circulação de documentos digitais, é fundamental que as organizações consigam compartilhar informações sem expor dados que não são necessários para determinada finalidade. A inteligência artificial pode contribuir diretamente nesse processo, tornando a identificação e a proteção dessas informações mais rápidas e escaláveis", acrescenta o especialista.

 

Sobre

Lucas Paglia é advogado especializado em direito digital, com foco em cybersegurança, proteção de dados e compliance regulatório. Presidente da Rede Governança Brasil (RGB) e uma das principais referências nacionais em proteção de dados, governança e cibersegurança, com especialização pela Universidade de Harvard. Também é membro da Associação Brasileira de Inteligência Artificial e possui forte atuação institucional em entidades da América Latina. Como educador, já formou mais de 4 mil alunos em proteção de dados, é professor em instituições como Puccamp e SEBRAE Nacional.